Применение интеллектуальной автоматизации процессов (IPA) как способ для аналитики отзывов клиента о продукте

Применение интеллектуальной автоматизации процессов (IPA) как способ для аналитики отзывов клиента о продукте

Применение интеллектуальной автоматизации процессов (IPA) как способ для аналитики отзывов клиента о продуктеИнтеллектуальная автоматизация процессов (IPA) или Когнитивная автоматизация – это новая технология, которая занимается интеграцией искусственного интеллекта и связанных с ним новых технологий, включая компьютерное зрение, машинное обучение и автоматизацию роботизированных процессов. IPA усиливает когнитивные способности программных ботов, привнося в них интеллект, и прокладывает путь для программных роботов, имитирующих работу человеческого мозга.

RPA – это технология, разработанная для программных роботов для выполнения определённых повторяющихся задач, которые позволяют им управлять приложениями, собирать данные, передавать их другим приложениям и манипулировать данными. Боты имитируют поведение человека, чтобы выполнить действие.

Со временем боты смогут учиться и делать что-то даже лучше, чем люди. IPA помогает менеджеру принимать решения, выполнять задачи и достигать организационных целей более быстро, эффективно и результативно. Эта энергия технологий придаёт дополнительные компетенции в области автоматизации, которые радикально повышают ценность бизнеса, качество обслуживания клиентов и конкурентные преимущества организации.

Анализ мнения клиента – это важный способ, с помощью которого можно создать и повысить ценность клиента. Программный бот может автоматически собирать отзывы пользователей практически любого продукта, и анализировать их настроения. Анализ, проведённый когнитивными ботами в отношении, например, автомобильного сектора, показал, что большинство положительных рецензентов могут быть довольны внешним видом автомобиля, динамическими характеристиками, комфортом и безопасностью, в то время как отрицательные отзывы клиентов свидетельствуют о том, что в то же время существует негативное отношение к комплектации, либо к надёжности двигателя автомобиля или поведению подвески на грунтовой дороге. В принципе, любой, перегруженный рутинными процессами, менеджер в корпоративном мире может нанять IPA в качестве помощника вместо человека для проведения анализа настроений и для более глубокого понимания восприятия людей любым изделием, выведенным на рынок. Это очень экономичный программный механизм, позволяющий менеджерам принимать эффективные решения в кратчайшие сроки и с наименьшими затратами.

В современной глобальной экономике перспективы бизнеса изменились с обеспечения удовлетворённости потребителей на создание ценности для них. Создание ценности для клиентов организацией предполагает расширение их прав и возможностей. В этом отношении измерение показателей помогает повысить воспринимаемую ценность предложения компании по сравнению с конкурентами.

Развитие технологий и огромный рост платформ социальных сетей в повседневной жизни привели к сокращению разрыва между бизнесом и клиентами, поскольку в настоящее время социальные сети стали платформой общения почти для всех. По данным маркетинговых исследований, 85% потребителей доверяют онлайн-отзывам так же сильно, как личным рекомендациям. А исследование HubSpot показало, что 60% потребителей считают расширенные правдоподобные отзывы клиентов, снабжённые фотографиями, либо заслуживающими доверия, либо очень заслуживающими доверия. А это означает, что компании, которые могут накапливать положительные отзывы, имеют неплохие шансы убедить потенциального потребителя принять решение о покупке именно их товара или услуги. Итак, настало время для бизнеса использовать эти огромные доступные данные, внимательно прислушиваясь к потребностям потенциальных потребителей и отслеживая их. Анализ настроений является одним из таких инструментов, который может ещё больше сократить разрыв, предоставляя полезную информацию на основе изучения данных, полученных из интернета. Такой всесторонний анализ может быть выполнен с использованием многих платформ, таких как RPA или IPA с помощью метода веб-скрапинга.

Хотя в последние годы, основа анализа настроений сместилась с анализа онлайн-обзоров продуктов на тексты в социальных сетях и проводится с использованием различных алгоритмов, либо платформ, основная трудность заключается в извлечении данных для анализа настроений. Эти проблемы могут быть преодолены с помощью интеллектуальной автоматизации процессов, поскольку интеллектуальная автоматизация процессов является той инновацией, которая занимается интеграцией искусственного интеллекта и связанных с ним новых технологий. Одним щелчком мыши IPA помогает компаниям получать значимую информацию из отзывов клиентов, поскольку “бот” помогает менеджерам извлекать данные не только с веб-сайтов, но и с определённых сообществ в социальных сетях. Новые лиды могут быть получены из ключевых фраз целевых аудиторий, и этот процесс автоматизации может быть масштабирован и применён к другим областям, в которых организация заинтересована в мониторинге мнений о своих продуктах и услугах.

Потенциал автоматизации бизнес процессов как инструмента следующего поколения раскрывается наиболее полно уже сейчас на примере управленческого использования в автомобильной промышленности. Но анализ настроений посредством использования программных ботов может быть применён к различным областям, а именно к здравоохранению, производству, образованию, финансам, туризму, рекламе и т.д. С помощью ботов, оснащённых когнитивными способностями, такими как распознавание языка, компьютерное зрение, когнитивная автоматизация и других, могут быть разработаны приложения для машинного обучения, которые повышают ценность бизнеса и служат основой для принятия сложных решений.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Adblock
detector